Prosopo på TekLab
Prosopo er eit verktøy for bruk av datasyn i fotojournalistikk, utvikla i Bergen frå 2016. Med utgangspunkt i eit ansikt vert det laga eit “gjennomsnittsansikt” som anonymiserer personen utan at han/ho vert ugjenkjenneleg som type. Eit anonymisert barneansikt er framleis eit barneansikt, men det avbildar ikkje lenger ein unik, individuell person.
Teknologi
Kunstig intelligens-baserte teknologiar for ansiktsgjenkjenning, maskin-læring, deep learning, nevrale nettverk, ein Android app for mobiltelefonar.
Verdiorientering
Dette er eit transgressivt utviklingsprosjekt som skal utforda rådande normer. Prosjektet brukar responsible research and innovation (RRI) for å takla dei etiske utfordringane som oppstår når ein manipulerer “verkelegheita” i journalistisk samanheng.
Hvordan virker Prosopo?
Prosopo er et verktøy for ansikts-anonymisering i visuelle medier, laget av forskere ved Universitetet i Bergen. Prosjektet har forsøkt å utfordre presseetikkens nullmanipuleringsprinsipp. Joar Midtun, Simen Karlsen, Bjørnar Tessem og Lars Nyre er teamet bak Prosopo.... read more
– Jeg kan ikke se noen stor nytteverdi
Frontsjef i Bergens Tidende, Jon Tufto, er skeptisk til Prosopo. Han mener det ville være uaktuelt å bruke anonymiserte gjennomsnittsansikt i alvorlige kriminalsaker. Skriven av: Camilla Lien Publisert: 07.08.2017 Send e-post LinkedIn Det siste... read more
Kunstig intelligens utfordrer presseetikkens normer
Forskningsprosjektet Prosopo har det siste året utforsket visuelle verktøy basert på kunstig intelligens for å utfordre Vær Varsom-plakaten. Skriven av: Camilla Mjøen Lien Publisert: 02.10.2017 Send e-post LinkedIn – Kunstig intelligens tar seg av... read more
Gambling med skjør troverdighet
I et turbulent politisk landskap kan forsøk på å utfordre Vær Varsom-plakaten få alvorlige konsekvenser for hele bransjen. Men er det mulig for journalistikken å ta i bruk etisk utfordrende verktøy på en holdbar måte? Skriven av: Camilla Mjøen... read moreSamarbeidspartnarar
Deltakarar:
Lars Nyre, professor ved UiB.
Bjørnar Tessem, professor ved UiB.
Joar Midtun, master i informasjonsvitskap UiB.
Simen Karlsen, master i informasjonsvitskap UiB.
Astrid Gynnild, professor ved UiB og leiar for VisMedia-prosjektet.
Camilla Mjøen Lien, masterstudent ved UiB og vitskapsjournalist i TekLab.