Bilder generert med kunstig intelligens har vokst i rekordfart de siste årene, og har produsert like mange bilder som fotografer har i over 150 år. KI-genererte bilder åpner muligheter for kreativitet, men bringer også utfordringer som nettsvindel og bedrageri. Hva vil fremtiden bringe hvis denne utviklingen fortsetter, og tør du å utfordre deg selv til å skille mellom maskin og menneske?
Utforsk fremtidens teknologi gjennom Maskin eller Menneske utviklet i samarbeid med Universitetsmuseet i Bergen. Installasjonen inviterer besøkende til å teste sine ferdigheter i å skille mellom ekte fotografier og bilder generert av kunstig intelligens. Ved å trykke på en av knappene - grønn for "ekte" og rød for "falsk", konkurrerer deltakerne om en plass på ledertavlen.
Installasjonen består av et spill, en søyleskog, et podium med knapper, og en tidslinje. Besøkende kan konkurrere mot seg selv eller hverandre i spillet, sammenligne resultater på ledertavlen, og utforske søylene og tidslinjen sammen i grupper. Sosial interaksjon, edutainment og universell utforming står sentralt for å tilrettelegge for en bred målgruppe av nysgjerrige mennesker.
Designet for å være intuitivt og tilgjengelig, skaper installasjonen en multisensorisk og engasjerende spillopplevelse. Ved å kombinere elementer av spillifisering og læring, gir maskin eller menneske en dypere forståelse av KI-teknologiens muligheter og utfordringer. Dette er ikke bare en test av din evne til å skille mellom ekte og falskt, men også en bevisstgjøring av hvordan teknologi påvirker vår oppfattelse av virkeligheten.
Bli med oss på en reise inn i fremtiden, og oppdag utviklingen av kunstig intelligens. Klarer du å skille kode fra kamera, falskt fra ekte, KI fra virkelighet? Test deg selv på Universitetsmuseet i Bergen!
Prosjektet ble utført av studentene Katrine Sundsbak, Kjersti Hareid Rasmussen, Tobias Strand, Åshild Løvstakken og Julie Teilstad Østby, som en del av emnet MIX 250. Dette emnet er det avsluttende emnet for bachelorgraden i medie- og interaksjonsdesign ved Universitetet i Bergen.
This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.
Strictly Necessary Cookies
Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.
If you disable this cookie, we will not be able to save your preferences. This means that every time you visit this website you will need to enable or disable cookies again.